Продуктовая аналитика и BI-разработка на реальных задачах Авито. Зарплата, наставник, SQL и Python на практике — и рост до уровня мидл-специалиста за год.
Пройдите путь от стажёра до мидла за один год и станьте аналитиком, который умеет работать с большими данными и влияет на опыт миллионов пользователей.
Интенсивная программа, в которой есть всё для развития
- Опытный наставник: Эксперт из команды Авито будет сопровождать вас на протяжении всей программы: помогать разбираться в задачах и подсказывать, как расти.
- Обучение от Академии Аналитиков Авито: Дополнительные курсы и материалы помогут системно прокачать навыки и закрыть пробелы в знаниях.
- Сильное комьюнити: Сообщество сделает буткемп ещё интереснее: вы будете делиться опытом и знаниями, общаться и проводить время с единомышленниками.
- Рост, который ощущается: Важен не только список задач, но и ваш прогресс. У вас будет регулярная обратная связь, контрольные точки и прозрачные критерии роста. Первые шесть месяцев — рост до джуна, а дальше — до мидла.
Выберите своё направление:
Продуктовая аналитика
Помогайте командам принимать продуктовые решения и оценивать эффективность изменений.
Примеры задач:
- Запуск и анализ A/B-теста (гипотеза, длительность, статистическая значимость, выводы).
- Настройка логирования ключевых пользовательских событий.
- Валидация событийных данных (полнота, корректность, дубли).
- Построение и анализ воронок пользовательских действий.
- Выполнение эд-хок аналитических запросов.
- Создание витрины данных под бизнес-кейс.
- Рефакторинг и оптимизация простых SQL-запросов и витрин.
- Создание дашбордов с базовыми графиками и фильтрами.
BI-разработка
Выгружайте и анализируйте данные, превращайте их в понятные визуализации.
Примеры задач:
- Изучение процессов и метрик, их развитие и контроль.
- Участие в разработке аналитических инструментов, которые помогут руководителям принимать более точные и оперативные решения.
- Создание понятных дашбордов, мониторинг ключевых метрик направления.
- Выстраивание инфраструктуры данных, создание пайплайнов, ETL-процессов.
- Анализ отклонения метрик и разработка наиболее подходящих для бизнеса способов контроля.
Общие ожидания
- Учитесь на 2−4-м курсе бакалавриата, 1−2-м курсе магистратуры, 3−5-м курсе специалитета или уже получили диплом по технической, математической или IT‑специальности.
- Готовы работать от 30 часов в неделю.
- Обладаете базовыми знаниями SQL и Python.
- Умеете структурировать информацию и критически мыслить.
- Понимаете, в чём отличия между продуктовой аналитикой и BI‑разработкой.
Навыки по направлениям
BI-разработчики
- Имеете опыт работы с дашбордами.
- Знаете базовые принципы визуализации данных.
- Понимаете, как строятся витрины данных и ETL‑процессы — это будет плюсом.
- У вас в портфолио есть примеры дашбордов или других применений навыков визуализации данных – это будет плюсом.
Продуктовые аналитики
- Знаете базовые принципы статистики и тестирования гипотез.
- Проводите простые A/B-тесты.
- Знаете, как визуализировать данные (мы используем Redash).
- Разбираетесь в базовых методах машинного обучения.
От нас – зарплата и комфортные условия
- Занятость от 30 часов в неделю: После завершения программы — полный рабочий день.
- Поддержка и консультации: Оплатим питание и дадим доступ к бесплатным онлайн-сессиям с психологами и консультациям с юристами.
- Работайте удалённо или из офиса: Выберите формат работы сами: удалённо или в одном из офисов Авито в Москве, Петербурге, Казани, Самаре и Нижнем Новгороде.
- Техника и корпоративные библиотеки: Получите ноутбук, доступы к базам знаний и внутренним библиотекам Авито.
- Только реальные задачи: С первого дня будете принимать решения, брать на себя ответственность и влиять на то, как работают продукты Авито.
Как пройти отбор?
- Заявка (до 4 июня): Заполните форму и прикрепите резюме.
- Тестирование и видеоинтервью (до 8 июня): Ссылки на тест и видеоинтервью придут на почту с 28 мая до 5 июня. На выполнение будет три дня.
- Два интервью (до 8 июля): Техническое с аналитиком или BI-разработчиком и финальное — с руководителем и HR.
