Ventora — это амбициозная AI-платформа, предназначенная для превращения идей в работающие MVP, их валидации на реальных рынках, запуска платежей и автоматического тестирования спроса. Продукт демократизирует доступ к созданию продуктов на основе искусственного интеллекта, делая передовые технологии и предпринимательство доступными для гораздо более широкой аудитории.
Основная часть платформы уже построена и используется, и сейчас мы вступаем в фазу активного роста и разработки продукта. Мы ищем опытного специалиста, который хочет работать на переднем крае прикладного ИИ, влиять на архитектуру и эволюцию платформы и применять свои навыки там, где инженерные решения напрямую формируют реальные продукты и оказывают влияние.
Ваша роль:
- Тестирование новых функций продукта в веб-приложениях, серверной логике и интеграциях
- Валидация MVP, используемых в реальном рыночном тестировании и ранних циклах обратной связи от пользователей
- Тесное взаимодействие с инженерами для выявления, воспроизведения и устранения ошибок
- Проверка API, баз данных и интеграций со сторонними сервисами
- Повышение качества релизов, стабильности продукта и покрытия регрессионными тестами
🤖 QA с фокусом на ИИ
Ежедневное использование AI-инструментов для повышения скорости, глубины и качества тестирования:
- генерация тест-кейсов
- анализ и воспроизведение ошибок
- поддержка исследовательского тестирования
- улучшение покрытия регрессионными тестами
- оптимизация документации и процессов QA
Вы также будете помогать в валидации функций на основе ИИ, таких как интеграции с LLM и другие интеллектуальные бизнес-процессы продукта, одновременно изучая, как ИИ можно использовать не только в продукте, но и как часть самого рабочего процесса QA.
Требования:
- 3+ года профессионального опыта в QA / тестировании программного обеспечения
- Опыт тестирования веб-приложений, бэкенд-систем и API
- Практический опыт в автоматизации тестирования (Python, Node.js)
- Опыт работы с продакшен-продуктами и кросс-функциональными командами
ИИ и современная разработка:
- Регулярное использование AI-инструментов для повышения скорости и качества тестирования
- Интерес к применению ИИ для генерации тестов, анализа ошибок и оптимизации процессов QA
- Опыт тестирования функций на основе ИИ или LLM будет большим плюсом
Возможности для роста:
- Четкий путь до Senior QA Engineer / QA Lead
- Практический опыт разработки AI-нативных продуктов
- Возможность формировать процессы QA с ранних этапов
- Участие в принятии решений по продукту, архитектуре и релизам
- Прямое сотрудничество с основателями и ключевой командой
