О КОМАНДЕ
В качестве Senior ML Scientist / Data Engineer вы будете заниматься разработкой программного обеспечения на основе алгоритмических исследований в логистической команде. В Zalando мы обрабатываем миллионы заказов клиентов каждую неделю, и наши системы принимают критически важные решения по планированию, прогнозированию и маршрутизации на наших складах. Прогнозное складирование позволяет нам предпринимать упреждающие действия, которые повышают эффективность склада, решая стохастическую задачу оптимизации на стыке комбинаторной оптимизации и науки о данных. Наш конвейер исследований обеспечивает быстрые инкрементные улучшения, которые вместе с масштабом наших решений напрямую влияют на производительность наших складов.
Инклюзивность по замыслу
В Zalando наше видение — быть инклюзивными по замыслу. И это видение начинается с нашего найма — мы не дискриминируем по признаку гендерной идентичности, сексуальной ориентации, личного самовыражения, этнической принадлежности, религиозных убеждений или статуса инвалидности. Вы можете не указывать свою фотографию, возраст или семейное положение в заявке. Мы оцениваем кандидатов только по их квалификации и заслугам.
Мы хотим предоставить вам отличный опыт взаимодействия с кандидатами. Не стесняйтесь сообщать нам о любых необходимых вам условиях, чтобы мы могли наилучшим образом поддержать вас на протяжении всего процесса найма.
do.BETTER — наша стратегия в области разнообразия и инклюзивности: [https://corporate.zalando.com/en/our-impact/dobetter-our-diversity-and-inclusion-strategy]
Наши группы сотрудников: [https://corporate.zalando.com/en/our-impact/our-employee-resource-groups]
ЧТО МЫ ХОТИМ, ЧТОБЫ ВЫ ДЕЛАЛИ (И ЧТО ВАМ НРАВИТСЯ ДЕЛАТЬ)
- Руководить исследованиями, разработкой и внедрением алгоритмов и прогнозных моделей.
- Предоставлять комплексные решения и устанавливать стандарты для всего цикла разработки, который включает исследования, прототипирование, внедрение производственного программного обеспечения, а также тестирование и эксплуатацию высокодоступной производственной системы.
- Влиять на наши методологии исследований и разработок для продвижения масштабируемой и основанной на данных архитектуры.
- Поддерживать и обучать других прикладных ученых, делясь своими знаниями и опытом в области прикладных исследований.
МЫ БУДЕМ РАДЫ ВАС ВИДЕТЬ, ЕСЛИ
- У вас есть степень магистра или PhD по математике, информатике или другой количественной специальности, а также отраслевой опыт в разработке программного обеспечения, связанного с алгоритмами, на Java, Kotlin, Python или аналогичных языках.
- Ваш профессиональный опыт включает практический опыт работы с современными методами программной инженерии, в частности микросервисной архитектурой и распределенными системами для обработки данных (например, Spark, Databricks).
- Вы демонстрируете практическое понимание различных продвинутых алгоритмических методов (например, из комбинаторики, теории графов), математического моделирования (например, из исследования операций, статистики, экспериментов) и подходов машинного обучения (например, прогнозирование, байесовские сети).
- Вы проявляете высокую степень самостоятельности в переводе реальных бизнес-кейсов в математические задачи, с подтвержденным опытом не менее 6 лет в области прикладных исследований.
- Ваши сильные стороны включают способность эффективно сотрудничать в рамках гибкой и кросс-функциональной командной среды, взаимодействуя с инженерами, владельцами продуктов и коллегами-прикладными учеными.
Хотите узнать, над какими задачами вы будете работать? В этом документе Google вы найдете стохастическую задачу оптимизации, которая является примером. Если вам нравится решать математические головоломки, отправьте нам свое решение вместо сопроводительного письма.
НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
Zalando предлагает ряд льгот, вот обзор того, что вы можете ожидать. Обратитесь к своему партнеру по подбору персонала, чтобы узнать больше о том, что мы предлагаем.
- Программа акций для сотрудников
- Скидка 40% на модные товары и косметику, продаваемые и доставляемые Zalando, 30% на Zalando Lounge, скидки от внешних партнеров
- 2 оплачиваемых дня волонтерства в год
- 27 дней отпуска в год для начала
- Помощь при переезде (по предварительному соглашению)
- Семейные услуги, включая консультации и поддержку
- Варианты для здоровья и благополучия (включая Gympass)
- Поддержка и коучинг по психическому здоровью