Проект: Проектирование и создание облачной инфраструктуры ИИ с поддержкой GPU и крупномасштабных MLOps-платформ для развертывания высокопроизводительных моделей ИИ/МО и оркестрации контейнеров.

• Проектирование кластеров Kubernetes с поддержкой GPU для масштабируемых рабочих нагрузок ИИ.
• Архитектура и оптимизация MLOps-конвейеров и систем оркестрации контейнеров.
• Конфигурирование и управление высокопроизводительными облачными средами (GCP/GKE) и сервисами платформ ИИ/МО.
• Интеграция аппаратных ускорителей NVIDIA для оптимизации инференса и обучения моделей.

Требования:

• Глубокая экспертиза в области оркестрации Kubernetes, контейнеризации и проектирования облачной инфраструктуры.
• Большой практический опыт работы с Google Cloud Platform (GCP), в частности с Google Kubernetes Engine (GKE) и Vertex AI.
• Уверенное владение разработкой MLOps-платформ и методологиями крупномасштабного развертывания ИИ/МО.
• Глубокое понимание экосистемы NVIDIA AI, включая CUDA, TensorRT, Triton Inference Server и NVIDIA NIM.

Полная занятость. 6-8 месяцев, начало через 2-3 недели. Почасовая ставка обсуждается.

——— Контакт: @v_kozyura