Research Engineer

Что предстоит делать

• Работать над генеративными аудиосистемами, включая модели, оценку и данные.
• Разрабатывать эксперименты, которые отделяют реальный прогресс от шума.
• Создавать конвейеры оценки и наборы данных, которые делают качество модели измеримым, а итерации — быстрее.
• Принимать обоснованные компромиссы между качеством, задержкой, надежностью и стоимостью.

Что мы ищем

• Уверенность в принятии ответственности в неоднозначных проблемных областях и настойчивость в решении проблемы до ее полного устранения.
• Искренний интерес к аудио, музыке и генеративному моделированию.
• Сильные навыки в области оценки, воспроизводимости и производительности.
• Свободное владение Python и PyTorch или аналогичными инструментами.

Особенно релевантный опыт

• Генеративное моделирование, включая диффузионные, авторегрессионные методы или их гибриды.
• Audio ML или смежный опыт, который хорошо применим, например, генерация изображений.
• Обучение на нескольких GPU или распределенное обучение.

Что мы предлагаем

• Высокая степень ответственности за важную техническую работу.
• Возможность быть на переднем крае инноваций в области музыки с использованием ИИ.
• Возможность работать с инфраструктурой в большом масштабе.
• Конкурентоспособная компенсация и опционы.
• Гибкость в организации рабочего процесса.