Операционная поддержка экспериментов (10+ параллельных тестов)

• Поддерживать полный цикл эксперимента: гипотеза → метрики → guardrails → анализ → выводы → решение.
• Внедрить SLA на аналитику, работать быстрыми короткими спринтами.
• Помогать приоритизировать тесты по impact/confidence/cost of delay.

Решения на малых данных

• Построить и применять фреймворк small-data decisioning:
• primary metric + guardrails,
• stopping rules (включая “extend”),
• sanity checks и проверки по сегментам,
• прозрачные допущения и коммуникация неопределённости.
• Избегать ложной уверенности: рекомендации должны быть объяснимыми и с пониманием рисков.

Data quality & доверие к метрикам

• Валидировать трекинг критических путей: онбординг, paywall, покупка, renewal/cancel/refund, ключевые продуктовые события.
• Находить и измерять долю broken events, координировать фиксы с разработкой.
• Запустить minimum viable taxonomy/glossary: правила нейминга, определения метрик, единые трактовки.
• Синхронизироваться по измерениям продуктовой маркетинговой и технической командами.

Коммуникация и работа со стейкхолдерами

• Ежедневно работать с Product, Marketing, Support, Dev/QA: согласование метрик, интерпретация результатов, принятие решений.
• Упаковывать выводы в краткие, decision-ready артефакты (не “чёрный ящик”).

Обязательные требования

• Практический опыт с Amplitude, Google Analytics, Google Sheets.
• Опыт продуктовой аналитики в подписочных продуктах, особенно: воронка, onboarding → paywall → purchase → retention/churn.
• Сильная база в эксперимент-дизайне и A/B: метрики, сегменты, guardrails, интерпретация, решение. Полный цикл: гипотеза → primary metric + guardrails → анализ → решение (ship / stop / iterate / extend).
• Умение делать когортный и поведенческий анализ и превращать его в продуктовые действия.
• Сильные коммуникации: объясняете выводы и неопределённость не-аналитикам.

Nice-to-have

• SQL (ад-хок запросы, самостоятельное извлечение данных из БД).
• Python (быстрая автоматизация анализа/проверок, воспроизводимость).
• Опыт построения event taxonomy / tracking plan / процессов data QA.
• Plus: SQL, Python, опыт построения tracking taxonomy. Extra plus: если вы проходили курс (именно) от «Go Practice» по Продуктовой Аналитике.

Важно:

Вы — единственный аналитик, высокая автономность, плотная работа с CPO/CMO. Комфорт в режиме 10–12 параллельных тестов обязателен.

Если тебе близка скорость, ответственность и влияние на рост присылай HR свое CV в тг: @yakovlevaarinaa; или на нашу почту: job@intch.org