Senior LLM Engineer (TTS)
Palabra.ai революционизирует глобальные коммуникации с помощью технологии искусственного интеллекта для перевода речи в реальном времени. Наша миссия — дать каждому возможность общаться без языковых и культурных барьеров. Мы ориентированы на результат и увлечены тем, что делаем.
Мы только что привлекли $8,4 млн в раунде инвестиций под руководством ведущего американского фонда первого эшелона Seven Seven Six (776).
О роли
Преобразование текста в речь (TTS) — это ключевой компонент в конвейере перевода "речь-в-речь". Мы разработали нашу собственную TTS-модель и обучили её с нуля на большом корпусе данных. Она уже не уступает лучшим TTS-моделям на рынке, но мы хотим улучшить её качество ещё больше.
Мы ищем опытного ML/LLM-инженера с серьёзным практическим опытом работы в области речевых технологий и увлечённого TTS.
В этой роли вы будете:
- Разрабатывать алгоритмы для преобразования текста в речь.
- Разрабатывать алгоритмы для улучшения нулевого обучения клонирования голоса между языками.
- Создавать конвейеры для тестирования производительности обученных моделей.
- Улучшать конвейеры обработки данных.
- Анализировать текущее решение для достижения лучшей производительности клонирования голоса и снижения задержки потоковой передачи.
- Тесно сотрудничать с другими членами команды исследования ИИ и команды разработки.
Кто вы
В Palabra.ai мы — увлечённая и распределённая по всему миру команда, каждый член которой движим страстью к речевым технологиям на базе ИИ. Став частью нашей команды, вы окажетесь в среде, которая ценит инициативу, взаимопомощь и личную ответственность. Вы будете полностью владеть задачами от начала до конца, легко осваивая любые необходимые знания для обеспечения хороших результатов, стремиться к совершенству в каждом аспекте своей работы и постоянно превосходить ожидания. Готовность учиться и скромный подход необходимы, поскольку они являются ключом к эффективной поддержке нашей команды и клиентов.
Базовые требования
- Бакалавр / Магистр / PhD в области компьютерных наук или смежной области.
- Опыт работы в индустрии ML или LLM-инженером от 5 лет.
- Опыт работы с речевыми технологиями от 3 лет.
- Практический опыт работы с LLM.
- Понимание основ современного машинного обучения, например, Transformers, GANs, диффузионные сети.
- Владение одним или несколькими фреймворками для обучения нейронных сетей, такими как PyTorch или TensorFlow.
- Сильные навыки программирования на Python или C++ с пониманием принципов разработки ПО.
Будет плюсом
- Практический опыт работы с TTS, ASR или NLP.
- Опыт работы с MLops.
- Базовые знания архитектуры GPU и обширный опыт работы с инструментами программирования для GPU, такими как CUDA.
- Быть основателем стартапа или инженером на ранней стадии проекта.
Что мы предлагаем
- Конкурентную зарплату.
- Возможность обучать LLM на кластерах GPU h100.
- Опционы на акции: мы хотим делиться собственностью и нашим коллективным успехом. Первые сотрудники получат опционы на акции в составе пакета вознаграждения, предоставляя вам долю в будущем компании.
- Работа удалённо по всему миру: ваше местоположение вторично по отношению к тому, кто вы есть. Мы расширяемся по всему миру и полностью поддерживаем предпочтительное для вас место работы.
- Гибкий график: как компания, в первую очередь ориентированная на удалённую работу, мы ценим гибкость. Наш рабочий график может быть адаптирован под ваш образ жизни и потребности.
- Возможность сотрудничать со страстной, опытной командой, стремящейся улучшить мир с помощью инновационных продуктов.
